贺 利，女，河南省新乡人，博士，研究生导师，青年英才，CIMMYT-中国小麦玉米联合研究中心办公室主任，河南省小麦研究会副秘书长。
研究领域：小麦表型监测、无人机遥感监测、机理模型
联系电话：13523066403
邮    箱：he-li19870308@163.com
 
教育经历：
2004.09-2008.06 河南科技大学农学院，本科；
2011.09-2013.06 河南农业大学作物栽培学与耕作学，硕士 （硕博连读）；
2013.09-2016.06 河南农业大学作物栽培学与耕作学，博士
 
科研项目：
[1] 基于多尺度可迁移的小麦氮高效品种高通量筛选方法研究, 国家自然科学基金青年项目，2024-2026，主持；
[2] 黄淮地区小麦长势分级标准指标和图谱设计，农业农村部种植司，2018，主持；
[3] 基于多尺度可迁移的小麦氮高效品种高通量筛选方法研究，河南省科技研发计划联合基金（应用攻关类）项目，2023-2024，主持；
[4] 近地多角度遥感的小麦氮肥利用率早期估测技术研究，河南省科技攻关项目，2021-2022，主持；
[5] 小麦黄花叶病与缺氮胁迫的高光谱辨别研究，河南省科技攻关项目，2019-2021，主持；
[6] 基于无人机多源影像和机器学习的小麦氮高效品种筛选鉴定，河南省高等学校重点科研项目，2024-2025，主持；
[7] 河南省科技特派员，2021-2022，主持；
[8] 多角度遥感精确提取冬小麦空间结构参数的研究，青年英才启动基金，2019-2024，主持；
[9] 黄淮海南片小麦应对气候变化的栽培技术途径及机制，十三五国家重点研发计划课题，2017-2020，参与；
[10] 黄淮海南片优质强筋小麦品质产量关键栽培技术创新与集成示范，2023-2027，十四五国家重点研发计划课题，参与。
 
 
发表学术论文：
[1] DeepRTMTransfer: A deep learning framework combining PROSAIL and SCOPE inverted time-series traits for grain protein content estimation under multiple environmental stresses. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 通讯作者.
[2] Integrated hyperspectral–RGB modeling for the estimation of wheat protein and dough rheological properties using machine and deep transfer learning. Current Research in Food Science, 2026, 101329, 通讯作者.
[3] Classification of drought resistance wheat varieties based on hyperspectral remote sensing combined with machine learning. Smart Agricultural Technology, 2026, 13:101802, 通讯作者.
[4] 基于地面高光谱遥感的小麦氮效率品种分类研究, 植物营养与肥料学报, 2026, 通讯作者.
[5] Classification of different gluten wheat varieties based on hyperspectral preprocessing, feature screening, and machine learning. Food Chemistry: X, 2025, 26: 102329, 通讯作者.
[6] Monitoring leaf nitrogen concentration for different leaf layers based on multiangle remote sensing and fusion models. Smart Agricultural Technology, 2025, 12: 101392, 通讯作者.
[7] Estimation of wheat protein content and wet gluten content based on fusion of hyperspectral and RGB sensors using machine learning algorithms. Food Chemistry, 2024, 448:139103, 通讯作者.
[8] Comparison of attention mechanism-based deep learning and transfer strategies for wheat yield estimation using multisource temporal drone imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024,62:4407723, 通讯作者.
[9] 基于无人机影像多时相的小麦品种氮效率分类识别.中国农业科学, 2024, 57:1687-1708，通讯作者.
[10] Remote estimation of leaf water concentration in winter wheat under different nitrogen treatments and plant growth stages. Precision Agriculture, 2023, 24:986-1013, 第一作者.
[11] Angular effect of algorithms for monitoring leaf nitrogen concentration of wheat using multi-angle remote sensing data. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 195: 106815, 第一作者.
[12] 基于多元统计分析的小麦低温冻害评价及水分效应差异研究.中国农业科学, 2022, 55:1301-1318. 通讯作者.
[13] 基于高光谱遥感的小麦黄花叶病害等级监测研究，麦类作物学报，2022,42:872-882，通讯作者.
[14] Monitoring of wheat powdery mildew disease severity using multiangle hyperspectral remote sensing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59: 979-990, 第一作者.
[15] Comparing methods for estimating leaf area index by multi-angular remote sensing in winter wheat. Scientific Reports, 2020, 10: 13943, 第一作者.
[16] Reduced prediction saturation and view effects for estimating the leaf area index of winter wheat. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57:1637-1652, 第一作者.
[17] An optimized non-linear vegetation index for estimating leaf area index in winter wheat. Precision Agriculture, 2019, 20: 1157-1176, 共同通讯.
[18] Improved remote sensing of leaf nitrogen concentration in winter wheat using multi-angular hyperspectral data. Remote Sensing of Environment, 2016, 174:122-133, 第一作者.
[19] Estimating canopy leaf nitrogen concentration in winter wheat based on multi-angular hyperspectral remote sensing. European Journal of Agronomy, 2016, 73: 170-185, 第一作者.
 
奖 励：
[1] 小麦氮素监测诊断与精准调控关键技术创新与应用，河南省科技进步三等奖，2023，第三名；
[2] 小麦氮素监测诊断与精准调控关键技术创新与应用，河南省教育厅科技成果二等奖，2023，第三名；
[3] 国审抗旱高产小麦新品种洛旱22选育及应用，河南省农业科研系统科技成果一等奖，2024，第二名；
[4] 第二届全国博士后创新创业大赛优胜奖，2023；
[5] 河南省第十八届大学生科技文化艺术节优秀指导教师，2022；
[6] 2022年“挑战杯”河南省大学生创业计划竞赛铜奖，2022；
[7] 农学院“五星教师”— 国际交流之星，2025；
[8] 河南省人社厅嘉奖，2024；
[9] 河南省农学会农业信息技术专委会—2024年优秀科技工作者；
[10] 农学院“五星教师”— 科研优秀奖，2018；
[11] 农学院优秀班主任奖，2017。
 
发明专利：
[1] He Li, Duan Jianzhao, Wang Chenyang, Guo Tiancai, Feng Wei, Guo Binbin. Diagnosis method of abundance and deficiency of nitrogen for wheat and construction method of its diagnosis model，LU500952
[2] 冯伟，贺利，段剑钊，王洋洋，冯子恒，宋晓，郭天财。一种小麦冻害严重程度快速监测评估方法，ZL202110698627.9
[3] 冯伟，贺利，冯子恒，温鹏飞，刘万代，王永华。一种田间小麦水分利用率快速检测方法及系统，ZL202111015994.0
[4] 冯伟，齐双丽，贺利，姜玉梅，王永华，郭天财。小麦白粉病病情监测模型的构建方法及宽角度适应的监测方法, ZL201811339740.2
[5] 冯伟，李晓，贺利，王永华，王晨阳，郭天财。基于叶绿素荧光预测小麦籽粒产量的方法及其模型的构建方法，ZL201710420166.2
 
地方标准\计算机软著\河南省主推技术：
[1] 王永华，毛凤梧，蒋向，贺利，王策等。冬小麦机械化镇压技术规程，DB41/T 2384-2022。
[2] 宋晓，冯伟，段剑钊，许端阳，李晓，周磊，张珂珂，祁勇，贺利等。基于无人机影像的小麦苗情监测技术规程，T/HAASS0005-2022。
[3] 贺利，张少华，康国章，冯伟。小麦磷肥高效品种识别与施肥量优化决策系统V1.0。
[4] 贺利，张少华，张海艳，冯伟。小麦氮肥高效品种筛选与配方施肥决策平台V1.0。
[5] 张少华，贺利，冯伟。小麦筋型等级（强/中/弱）品种智能评测与分级系统V1.0。
[6] 河南农业大学（原始取得），冯伟，贺利，段剑钊。豫北灌区强筋小麦长势分级及肥料推荐系统V1.0。
[7] 河南农业大学（原始取得），冯伟，贺利，段剑钊。豫中南补灌区中筋小麦长势分级及肥料推荐系统V1.0。
[8] 河南农业大学，冯伟，冯子恒，贺利，段剑钊。冬小麦长势图像分级自动判别系统[简称：半冬性小麦生长监测]V1.0。
[9] 王永华，贺利，郭天财。黄淮平原冬小麦固碳减排丰产高效栽培技术，2021年河南省农业主推技术。