温鹏飞,男,1990年3月出生,河北衡水人,博士,讲师。
电子邮件:18792966980@163.com
研究方向:作物高效栽培和定量遥感监测
学习经历:
2009.09-2013.06 中国地质大学长城学院土地资源管理专业攻读学士学位;
2013.09-2016.06 石河子大学作物栽培学与耕作学专业攻读硕士学位;
2016.09-2019.12 西北农林科技大学作物学专业攻读博士学位;
工作经历:
2020.01-至今 河南农业大学,农学院,讲师;
获奖成果:
1. 小麦玉米两熟精准轻简增效关键技术创新与应用。河南省教育厅科技成果奖(第8完成人)(2022年)
主要承担科研项目:
1.河南农业大学博士科研启动费项目,2020年-至今,经费10万元。
2.河南省重点研发与推广专项(科技攻关)“表征冬小麦干旱程度敏感参数筛选及旱情信息监测模型构建研究”,2023年至2024年,经费0万元。
3.河南省高等学校重点科研项目“融合无人机影像与高光谱技术的冬小麦水分胁迫诊断机理与方法研究”,2023年至2024年,经费3万元。
主要代表作(第一作者或通讯作者,含并列):
1. Qin, X., Huang, T., Lu, C., Dang, P., Zhang, M., Guan, X.-k.,
Wen, P.-F,
Wang,T. . Siddique, K. H. M. (2021). Benefits and limitations of straw mulching and incorporation on maize yield, water use efficiency, and nitrogen use efficiency. Agricultural Water Management, 256. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107128.
(第一通讯作者,中科院1区)
2. Wen, P., Shi, Z., Li, A., Ning, F., Zhang, Y., Wang, R., & Li, J. (2021). Estimation of the vertically integrated leaf nitrogen content in maize using canopy hyperspectral red edge parameters. Precision Agriculture, 22(3), 984-1005. https://doi.org/10.1007/s11119-020-09769-5.
(第一作者,中科院1区)
3. Wen, P.-F., Wang, R., Shi, Z.-J., Ning, F., Wang, S.-L., Zhang, Y.-J., . . . Li, J. (2018). Effects of N application rate on N remobilization and accumulation in maize (Zea mays L.) and estimating of vegetative N remobilization using hyperspectral measurements. Computers and Electronics in Agriculture, 152, 166-181. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.07.009.
(第一作者,中科院2区)
4. Wen, P.-F., He, J., Ning, F., Wang, R., Zhang, Y.-H., & Li, J. (2019). Estimating leaf nitrogen concentration considering unsynchronized maize growth stages with canopy hyperspectral technique. Ecological Indicators, 107. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105590.
(第一作者,中科院2区)
5. 温鹏飞, 高晨凯, 郭锦英等. RCP情景下基于AquaCrop模型的河南省夏玉米减产风险评估[J].玉米科学,2023
(第一作者)
6. 温鹏飞, 吕 新, 张泽等.滴灌棉田水氮精细管理决策系统设计与实现[J].农机化研究,2015,27(10):205-210
(第一作者)
7. 温鹏飞, 朱 鹏, 吕 新等.棉花不同水氮组合NDVI值的差异性及产量效应研究[J].灌溉排水学报,2016,10 (07):11-16
(第一作者)
8. 温鹏飞, 朱 鹏, 张 强, 张 泽, 田 敏, 吕 新.不同水氮耦合条件下棉花冠层NDVI分析与产量估算[J].中国农业大学学报,2016,21(01):33-38
(第一作者)
主要学术著作(主编或副主编):
1.小麦-玉米两熟丰产增效技术,北京:中国农业出版社,2021.06,编号ISBN978-7-109-28387.9,参编.
授权专利:
(1) 冯伟,贺利,冯子恒,
温鹏飞,刘万代,王永华。一种田间小麦水分利用效率快速检测方法及系统,2021.8.31,中国,ZL202111015994.0